標志性成果 |
1. 國家自然科學基金:基于MRI影像組學和深度學習的結直腸肝轉(zhuǎn)移共識分子分型及靶向治療預后預測研究(項目編號:82171923,,起止年限:2022.01-2025.12,資助額度:55萬元,在研,,主持) 2. 山西省技術創(chuàng)新中心項目(領域類):山西省腫瘤影像人工智能技術創(chuàng)新中心(起止年限:2024-01-01 至今資助額度:100萬元,,在研,,主持) 3. 山西省中央引導地方科技發(fā)展資金項目:智能醫(yī)學影像分析與應用創(chuàng)新基地(項目編號YDZJSX20231B012起止年限:2023.3-2026.2 資助額度:160萬元,,在研,主持) 4. Cui Y#, Zhang J#, Li Zh#, Wei K#, Ye Lei, Ren J, Wu L, Shi Zh, Meng X*, Yang X*(楊曉棠), Gao X*. A CT-based deep learning radiomics nomogram for predicting the response to neoadjuvant chemotherapy in patients with locally advanced gastric cancer: a multicenter cohort study. EclinicalMedicine. 2022. 46: 101348.(2021IF=17.033) 5. Liu Y#, Wang Y#, Wang Y#, Xie Y#, Cui Y, Feng S, Yao M, Qiu B, Shen W, Chen D, Du G, Chen X, Liu Z, Li Z, Yang X* (楊曉棠), Liang C*, Wu L*. Early prediction of treatment response to neoadjuvant chemotherapy based on longitudinal ultrasound images of HER2-positive breast cancer patients by Siamese multi-task network: A multicentre, retrospective cohort study. EclinicalMedicine. 2022; 52:101562. (2021 IF=17.033)(2021IF=17.033) 6. Zhang J#, Cui Y#, Wei K#, et,al.Yang X* (楊曉棠).Deep Learning Predicts Resistance to Neoadjuvant Chemotherapy for Locally Advanced Gastric Cancer: A Multicenter Study.Gastric Cancer.2022, 25(6): 1050-1059.(2021 IF=7.701) 7. 學術榮譽:山西省學術技術帶頭人,,山西省腫瘤影像人工智能技術創(chuàng)新中心主任,,享受國務院特殊津貼 8. 科技獎勵:山西省科技進步二等獎2項、三等獎1項 9. 學術任職:中國抗癌協(xié)會腫瘤影像專業(yè)委員會副主委,、中華放射學會乳腺專業(yè)委員會委員,、中國醫(yī)師協(xié)會放射醫(yī)師分會乳腺影像專業(yè)委員會副主任委員 |