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我校公共衛(wèi)生學(xué)院衛(wèi)生統(tǒng)計教研室趙俊康博士為第一作者、王彤教授為通訊作者在營養(yǎng)學(xué)雜志（Nutrition Journal,，中科院二區(qū)）發(fā)表文章《A review of statistical methods for dietary pattern analysis》,，從2021年4月至今已在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中被引59次，進(jìn)入基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫（Essential ScienceIndicators,，ESI）2023年3月營養(yǎng)學(xué)領(lǐng)域的高被引論文之列,。

人類營養(yǎng)與健康息息相關(guān)，從整體上研究膳食模式對健康的影響克服了從單一食物或營養(yǎng)素出發(fā)而忽視各種食物和營養(yǎng)素之間的相互作用，對于形成膳食指導(dǎo)建議更貼近現(xiàn)實世界的膳食行為,，近些年備受關(guān)注?？紤]到膳食模式的提取和其后的統(tǒng)計分析方法相對復(fù)雜,，分析策略多樣，該團(tuán)隊總結(jié)梳理了目前的相關(guān)統(tǒng)計方法學(xué)進(jìn)展并進(jìn)行了比較和展望,。對于傳統(tǒng)方法,，介紹了研究者先驗知識驅(qū)動的各種膳食評分和膳食指數(shù)方法；數(shù)據(jù)驅(qū)動的主成分分析,、因子分析,、聚類分析等方法；先驗知識與數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合的降秩回歸等方法,，之后討論了有限混合模型FMM,、treelet變換TT、數(shù)據(jù)挖掘算法DM,、LASSO回歸和成分?jǐn)?shù)據(jù)分析CODA等新方法及其發(fā)展,。文中對比了各方法的適用條件、優(yōu)缺點(diǎn),、常用軟件的實現(xiàn)和分析策略,，為有關(guān)膳食模式統(tǒng)計分析方法的正確應(yīng)用和分析策略的進(jìn)一步發(fā)展指出方向。

該研究內(nèi)容發(fā)布后受邀在中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會生物統(tǒng)計分會學(xué)術(shù)年會等場合進(jìn)行多次報告,，關(guān)于膳食模式有關(guān)研究該團(tuán)隊在Nutrients,、European Journal of Nutrition、Public Health Nutrition,、BMC Public Health等期刊已發(fā)表多篇論著,，相關(guān)研究曾獲中華醫(yī)學(xué)會第六次全國公共衛(wèi)生學(xué)術(shù)會議優(yōu)秀論文一等獎,、環(huán)境與職業(yè)醫(yī)學(xué)雜志當(dāng)期封面文章、2021年山西省優(yōu)秀博士論文等榮譽(yù),。ESI評價工具是對科研團(tuán)隊所發(fā)表文章本身的學(xué)術(shù)關(guān)注而不是對整個期刊的評價，本研究被Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫收錄為ESI高被引論文,，表示該文在同一發(fā)表年營養(yǎng)學(xué)領(lǐng)域中被引頻次排名于全球前1%,，反映了該團(tuán)隊在營養(yǎng)學(xué)研究領(lǐng)域所獲得的學(xué)術(shù)認(rèn)可，對于高水平公共衛(wèi)生學(xué)院建設(shè)的科學(xué)研究方面起到了積極作用,。

（文/梁潔）