醫(yī)學(xué)為主 醫(yī)文結(jié)合 醫(yī)理結(jié)合 醫(yī)工結(jié)合 醫(yī)管結(jié)合 協(xié)調(diào)發(fā)展
輻睿智配 隨著國家對核醫(yī)學(xué)學(xué)科發(fā)展的重視，預(yù)計到2020-2025年，我國核醫(yī)學(xué)顯像設(shè)備、放射性藥物生產(chǎn)及核醫(yī)學(xué)科室數(shù)量將會翻倍增長，屆時核醫(yī)學(xué)從業(yè)人員將極度短缺，特別是核醫(yī)學(xué)技術(shù)人員隊伍的嚴重匱乏可能會成為核醫(yī)學(xué)快速發(fā)展制約因素。??? 為此，我校李思進教授團隊研發(fā)制造了全自動化制備臨床和科研多種顯像藥物的操作系統(tǒng)，完全可以替代目前的人工操作，彌補了技術(shù)人員不足的問題。??? 產(chǎn)品優(yōu)勢：人工智能操作、全...
靶向外科成像研究 項目背景：???? 外科手術(shù)過程中，醫(yī)生主要依據(jù)肉眼觀察組織的色澤、形態(tài)，觸摸質(zhì)地等臨床經(jīng)驗判斷腫瘤切除的范圍和邊緣。然而，一些腫瘤由于腫瘤浸潤和周圍結(jié)構(gòu)異常，常常導(dǎo)致意外損傷或腫瘤殘余，甚至不能識別。目前，國內(nèi)外還沒有一種操作簡便、實時、定性、定量的手術(shù)中識別腫瘤的技術(shù)手段。因此，如何準確地識別肉眼難以識別的腫瘤及其邊緣，精確手術(shù)切除腫瘤病灶，最大程度地保留正常組織，成為現(xiàn)代外科需要解決的重要技術(shù)...
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